Grup Koordinatörü: Prof. Dr. Ayten Atasoy

Grup Üyeleri: ÖÄŸr. Gör. Dr. Ümir ÖzsandıkcıoÄŸlu

   ArÅŸ. Gör. Bilal Talha AYVAZ

   ArÅŸ. Gör. Kaan GÖKCEN

Çalışma Alanları:

Elektronik burun (e-burun) sistemleri, uçucu organik bileÅŸenlerin (UOB) tanımlanması ve sınıflandırılması amacıyla biyolojik koku alma sistemlerinden esinlenerek geliÅŸtirilen yapay algılama platformlarıdır. Bu sistemler, genellikle farklı seçiciliÄŸe sahip birden fazla gaz sensöründen oluÅŸan bir sensör dizisi, sinyal iÅŸleme algoritmaları ve bir sınıflandırıcı modül içerir. Sensör dizisi, hedef gazlarla etkileÅŸime girerek elektriksel özelliklerinde deÄŸiÅŸim oluÅŸturur; bu deÄŸiÅŸimler sayısal sinyallere dönüÅŸtürülerek örüntü tanıma teknikleri ile analiz edilir. Elektronik burunlar, gıda endüstrisinden çevresel izlemeye, tıbbi teÅŸhisten güvenlik uygulamalarına kadar çok çeÅŸitli alanlarda kullanılmaktadır. Özellikle medikal alanda, solunum yoluyla vücut dışına atılan UOB’lerin analiz edilmesi yoluyla hastalıkların (örneÄŸin akciÄŸer kanseri, diyabet, astım) erken teÅŸhisinde umut verici sonuçlar elde edilmiÅŸtir. Bu teknolojinin baÅŸarısı, sensör dizisinin seçiciliÄŸi, kararlılığı ve veri iÅŸleme algoritmalarının etkinliÄŸi ile doÄŸrudan iliÅŸkilidir. Son yıllarda makine öÄŸrenmesi ve yapay zekâ tabanlı sınıflandırma yaklaşımlarının entegre edilmesi, elektronik burun sistemlerinin doÄŸruluÄŸunu ve ayırt ediciliÄŸini önemli ölçüde artırmıştır.