Genel Bilgiler:

PharmaAI - Farmakoloji Araştırmalarında İnovatif Yapay Zeka Uygulamaları Çalışma Grubu, bilgisayar mühendisliği ile farmakolojik bilimleri sentezleyerek biyotıp alanında dijital dönüşüme öncülük etmektedir.

Laboratuvar bünyesinde, mikroskobik görüntü analizi, derin öğrenme tabanlı hücre segmentasyonu ve Shape from Focus (SFF) stratejileri kullanılarak kan hücrelerinin 3 boyutlu yapılarının çıkarılması gibi ileri düzey teknik çalışmalar yürütülmektedir. Özellikle Akut Böbrek Hasarı (AKI) evrelerinin tespiti ve çoklu odaklı görüntü veri setleri (DL-EDOF) üzerine yoğunlaşan grup, manuel süreçlerdeki hata payını minimize eden yüksek doğruluklu algoritmalar geliştirmektedir. Bu interdisipliner yapı, ilaç geliştirme süreçlerinden hastalık teşhisine kadar geniş bir yelpazede yenilikçi ve veriye dayalı çözümler sunarak literatüre stratejik katkılar sağlamaktadır.

İnovatif Yapay Zeka Araştırmaları Laboratuvarımızda devam eden ve tamamlanan projeler: 

- Akut böbrek hasarı (AKI) evresinin derin öğrenme ile otomatik tespiti 

Proje Ekibi: F. TUANA DOĞU (Yürütücü), HÜLYA DOĞAN, MEHMET ÖZTÜRK, İREM ÇAVUŞOĞLU NALBANTOĞLU, İLYAS AY
Başlama Tarihi: 06/2025 
Destekleyen Kurum: TÜSEB - A GRUBU ACİL AR-GE PROJE DESTEK PROGRAMI

- Mikroskobik sistemlerde 2B ve 3B hücre segmentasyonu için optimum görüntüleme sağlanması ve yeni derin öğrenme tabanlı yaklaşımlarının tasarlanması 

Proje Ekibi: HÜLYA DOĞAN (Yürütücü), RAMAZAN Ö. DOĞAN, ALPER YILMAZ, F. SENA SEZEN 
Başlama Tarihi: 03/2025
Destekleyen Kurum: TÜBİTAK - 3501 - Kariyer Geliştirme Programı

- Düz Kas Kontraktilitesini Etkileyen Ajanların Etki Mekanizmalarının Otomatik Tahmini için Derin Öğrenme Tabanlı Yeni Yaklaşımların Geliştirilmesi

Proje Ekibi: Sena F. Sezen (Yürütücü), Hülya Doğan, İlyas Ay, Zain Kalha
Başlama Tarihi: 03/2024 (Tamamlandı)
Destekleyen Kurum: TÜSEB - A GRUBU ACİL AR-GE PROJE DESTEK PROGRAMI

- Işıklı mikroskobik sistemlerde odaklama derinliğinin artırılması için derin öğrenme tabanlı yaklaşımların geliştirilmesi

Proje Ekibi:  ZEINAB DANALİ (Yürütücü), HÜLYA DOĞAN
Başlama Tarihi: 03/2023 
Destekleyen Kurum: 2209-A - Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı

- Mikroskobik sistemlerde kan hücrelerinin 3B görüntülenmesi için veri seti oluşturulması ve makine öğrenmesi algoritmalarının geliştirilmesi

Proje Ekibi: HÜLYA DOĞAN (Yürütücü), İLYAS AY, RAMAZAN ÖZGÜR DOĞAN
Başlama Tarihi: 2023
Destekleyen Kurum: KTÜ BAP

- Işıklı mikroskobik sistemlerde derin öğrenmeye dayalı otomatik odaklama

Proje Ekibi:  FATMA TUANA DOĞU (Yürütücü), HÜLYA DOĞAN
Başlama Tarihi: 11/2022 
Destekleyen Kurum: 2209-A - Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı

Laboratuvar Çalışmalarından Görüntüler: 

 

Önceki Sonraki